，“从外到内、从表到里”地分阶段实施。受限于同时掌握工控系统和安全知识的研发人员很少，现有工控互联网安全产品基本处于初始阶段，目前工业互联网的安全方案主要是外部威胁围堵式或网络流表面式的防护，很少深入到工业互联网的核心部件，这应逐渐深入到PLC、工控组态软件和数控机床等核心元器件的安全，把工控系统的功能安全与信息安全结合起来，实现工业互联网的内置安全。

第二，工业互联网安全的首要任务是建立安全检查和风险识别的能力。开放、合作、博弈、对抗的国际环境下，针对现阶段我国关键基础设施,特别是采用国外工控设备的重要设施和高端制造企业，如何检测是否已被攻击、发现现有系统存在安全隐患，是各个工业互联网企业首先要解决心头之患的问题。对重要基础设施的攻击往往是国家级的高隐蔽行为，如何发现高隐蔽攻击或未知攻击是一个有挑战性的难题，需要多维度的协同才能发现高隐蔽攻击。其中，高仿真、高交互的专用工业入侵诱捕系统（蜜罐/蜜网）是在工控企业发现未知攻击的一种最有效工具。然而当前只有少量工业互联网企业内部署工控蜜罐，而且其对蜜罐数据深入分析发现攻击的能力也急需加强。同时，应加强企业内部、行业、全国甚至全球工控安全态势的的感知和分析能力，通过在全球互联网上大量部署多类型的蜜罐系统，有助于主动监测和被动诱捕相结合地发现网络攻击活动情况和未知攻击样本特征。

第三，《指导意见》要求对重点行业和领域要高度重视重点布局，发电行业、电网系统、军工制造企业、轨道交通、三峡水利等是工业互联网安全防护的重中之重，需要多部门相互协助，进行针对性的技术攻关，具备发现高等级网络攻击的能力，提出多种深度安全防护的体系化方案。

第四，针对多个重要工业互联网行业，分别构建特定的工业互联网攻防演练靶场和仿真测试平台，为工控漏洞挖掘、安全威胁感知、网络攻防对抗与安全防护等关键技术研究提供符合真实现场实际的基础科研平台。同时，加强工业互联网和网络安全复合型高端人才的培养，建立一批工业互联网安全重点实验室，在研究生学科建设中增加工业联网安全方向，加大工业互联网人才的培养力度。

第五，构建工业互联网安全资源库，如工业协议库、安全漏洞库、恶意代码病毒库和安全威胁信息库等，以及安全应急处置、安全事件现场取证等工具集。由于工业互联网行业众多，控制协议、设备类型和网络形态差异很大，不同行业在考虑工业互联网通用需求情况下要构建本行业专用安全资源库和安全工具集，并在行业内培训和推广应用的同时，注意安全资源库自身的安全和防泄漏问题。