，AI系统需要大量的数据训练学习算法，因此，数据被称为AI时代的“新石油”。算法的核心是基于网络的编程技术，但是，这种编程技术绝非中立。目前，AI的算法决策具有典型的“黑箱”特点，大量的违背科研道德和伦理算法给新一代AI的发展蒙上了一层阴影。国务院总理、国家科技领导小组组长李克强在主持国家科技领导小组第一次全体会议时强调，要加强科研诚信建设，避免浮躁，严肃查处违背科研道德和伦理的不端行为。

在“技术中性”的背后，一些推送者利用智能推介算法为用户推介信息，这种行为不但违反了自愿和知情原则，而且，也加速不良信息的传播，特别是一些不法分子利用人工智能技术制作和传播虚假信息，实施诈骗等违法犯罪活动。  

笔者认为，网络运营商基于一定算法，向用户定向推送有关信息、商品或服务的，应当取得用户的同意，并就其算法进行公开说明，不得以所谓的商业秘密为由拒绝对其算法的公开说明。同时，国家应该在相关立法中明确规定，网络运营者向用户定向推送有关信息、商品或服务的，应当取得用户的同意，并就其算法进行公开说明，对其算法给公民和社会造成危害的，应当承担相应的法律责任。

2019年5月28日，国家网信办发布的《数据安全管理办法（征求意见稿）》明确规定，网络运营者利用用户数据和算法推送新闻信息、商业广告等，应当以明显方式标明“定推”字样，为用户提供停止接收定向推送信息的功能；用户选择停止接收定向推送信息时，应当停止推送，并删除已经收集的设备识别码等用户数据和个人信息。

三、高度重视AI伦理风险带来的安全隐患

人工智能的伦理问题往往会直接转化为具体的法律挑战，或是引发复杂的连带法律问题，而且，每个伦理问题一般都涉及相关法律问题。对此，笔者呼吁，国家应当高度重视人工智能和自主系统（AI/AS）带来的许多复杂的伦理和法律问题。2016年，标准制定组织国际电气与电子工程师学会（IEEE）发布了一份题为《利用人工智能和自主系统最大化人类福祉的愿景》（The Vision of Maximizing Human Well-being by Using Artificial Intelligence and Autonomous Systems）的报告。该报告提出发展人工智能的一般性原则，主要涉及AI可靠性以及高层次的伦理问题。报告认为，人工智能发展的一般性原则将适用于所有类型的人工智能和自主系统。在确定一般原则时，主要考虑三大因素：一是体现人权；二是优先考虑最大化对人类和自然环境的好处；三是削弱人工智能的风险和负面影响。